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贝斯派晋级2017病理切片识别AI挑战赛决赛

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众所周知,在临床实践中,病理诊断是临床医学诊断的“金标准”,患者的诊断报告是在这一步被最终确定。人工读片往往耗时耗力、重复性低和存在一定主观性,并且需要病理医生具有丰富的专业经验积累。随着医学影像数据爆发式增长,这些问题可能会越来越突出。而采用人工智能对病理切片进行识别,能够快速的对感兴趣的区域进行识别、分割、定量检测,快速的进行生物标记物的检测,也减轻临床医生的负担。

2017病理切片识别AI挑战赛是由上海大数据联盟、大数据产业基地、中国信息通信研究院主办,华院数翼联合主办,以胃癌为靶心,围绕胃癌病理切片智能识别、诊断进行的国际性比赛。

大赛云集全球生物、医疗、人工智能等众多领域的专家学者以及医疗团队、技术精英参赛,比赛异彩纷呈。

贝斯派团队,在该赛初赛进程中已率先取得优异成绩(F1 score为0.963),在170个参赛队伍中,名列前茅晋级决赛

详情公布于http://www.datadreams.org/race-list-3.html

贝斯派采用专业的数字病理图像分析平台,提供高精度的数字病理图像定量分析服务,支持临床前和临床研究。我们采用面向对象的图像处理技术,在进行图像处理分析任务时更多的考虑了背景信息以及对象形态学特征,使得结果更精确,更科学,更接近现实。对于上百张甚至上千张图片,独特的高通量处理功能可解决大数据量分析的难题,能够节约大量时间,提高效率。对于不同类型的组织图像的处理,包括免疫组织化学IHC分析(Blue,Brown,Red)、苏木素伊红H&E 染色分析、免疫荧光IF分析、组织芯片、微组织阵列芯片等,我们均能给出准确的定性结果和精准的定量分析。

我们可以在组织学、IHC、ISH组织切片中逐个细胞的对细胞膜、细胞质、细胞核等细胞室的生物标记物进行准确和详细的定量,并将结果与其他来源数据结合性分析,产生新的判断,对研究、诊断与治疗提供更好的决策支持。我们的产品无论在肿瘤学、神经科学、毒理病理学及代谢科学的高通量,全切片图像的定量研究中,均有重要的应用。

贝斯派基于特定疾病和动物模型产生的数据,运用人工智能寻找特异性生物标志物。贝斯派和顶级的专科医院合作,在儿科发热类疾病和肝癌方面的临床研究,验证这种做法是有效的。贝斯派同时还推出了云计算服务,为各类组学数据提供个性化分析平台,为精准医疗大数据的解读出一份力。



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